> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.casebender.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 유사 경고 > 관련 경고 발견 및 분석 ## 개요 유사 경고 탭은 현재 경고와 관련될 수 있는 경고를 식별하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 다양한 상관관계 방법을 사용하여 경고 데이터 전반에 걸쳐 잠재적 연결 및 패턴을 찾습니다. ## 상관관계 방법 ### 콘텐츠 기반 유사성 * 제목 일치 * 설명 분석 * 관찰 가능 항목 중복 * TTP 상관관계 ### 시간적 분석 * 시간 기반 클러스터링 * 빈도 패턴 * 시퀀스 감지 * 캠페인 타임라인 ### 맥락적 상관관계 * 소스 정렬 * 대상 비교 * 공격 패턴 일치 * 팀/조직 컨텍스트 ## 유사성 점수 ### 점수 구성 요소 * 관찰 가능 항목 일치 비율 * TTP 중복 * 시간적 근접성 * 소스 상관관계 * 대상 정렬 ### 점수 해석 * 높은 신뢰도 일치 * 잠재적 관계 * 약한 상관관계 * 오탐지 ## 경고 관리 ### 유사 경고 보기 1. 유사성 점수별 정렬 2. 시간 범위별 필터링 3. 상관관계 유형별 그룹화 4. 특정 속성에 집중 ### 일괄 작업 * 여러 경고 선택 * 그룹에서 케이스 생성 * 경고 병합 * 상태 업데이트 ### 경고 비교 * 나란히 보기 * 차이점 강조 * 공통 속성 * 고유한 특성 ## 패턴 분석 ### 캠페인 감지 * 경고 클러스터링 * 패턴 식별 * 캠페인 타임라인 * 공격 진행 ### 위협 행위자 분석 * 공통 TTPs * 관찰 가능 항목 패턴 * 대상 프로필 * 공격 방법론 ## 시각화 ### 타임라인 보기 * 시간순 표시 * 빈도 분석 * 패턴 강조 * 캠페인 매핑 ### 관계 그래프 * 경고 연결 * 관찰 가능 항목 링크 * TTP 관계 * 패턴 시각화 ## 모범 사례 1. **분석 워크플로우** * 가장 높은 점수부터 검토 * 관계 검증 * 발견 사항 문서화 * 상관관계 규칙 업데이트 2. **패턴 인식** * 캠페인 찾기 * 진행 상황 추적 * 이상 현상 기록 * 인사이트 문서화 3. **경고 관리** * 관련 경고 그룹화 * 적절하게 케이스 생성 * 상태 업데이트 * 관계 문서화 ## 다음 단계 AI 기반 분석 받기 상관관계 규칙 구성 {" "}