Descripción General
La función de Alertas Similares permite a los analistas descubrir y examinar alertas que comparten características con la alerta actual. Esta capacidad proporciona contexto adicional, ayuda a identificar patrones de ataque más amplios y facilita la investigación de campañas o incidentes relacionados.
Funcionamiento
Algoritmo de Similitud
El sistema identifica alertas similares utilizando un algoritmo multifactorial que evalúa:- Similitud de observables: Coincidencias en IPs, dominios, hashes y otros indicadores técnicos
- Patrones de comportamiento: Similitudes en las acciones o comportamientos detectados
- Proximidad temporal: Cercanía en el tiempo entre alertas
- Técnicas y tácticas: Coincidencias en TTPs identificados (MITRE ATT&CK)
- Origen y destino: Similitudes en los sistemas afectados o atacantes
- Contexto semántico: Relaciones basadas en el contenido descriptivo
Puntuación de Similitud
Cada alerta similar recibe una puntuación de similitud:- 90-100%: Casi idéntica, probablemente parte del mismo incidente
- 70-89%: Alta similitud, fuertemente relacionada
- 50-69%: Similitud moderada, posiblemente relacionada
- 30-49%: Baja similitud, conexión tenue
- <30%: Similitud mínima, probablemente no relacionada
Visualización de Alertas Similares
Vista de Lista
La vista principal muestra una lista de alertas similares con:- Título de la alerta
- Puntuación de similitud
- Fecha y hora de detección
- Estado actual
- Severidad
- Fuente de la alerta
- Factores de similitud clave
Filtros y Ordenación
Opciones para refinar la lista de alertas similares:- Filtrar por: Rango de fechas, severidad, estado, fuente, puntuación mínima de similitud
- Ordenar por: Puntuación de similitud, fecha (ascendente/descendente), severidad
- Agrupar por: Campaña, atacante, técnica principal, sistema afectado
Vista de Detalles
Al seleccionar una alerta similar:- Ver comparación lado a lado con la alerta actual
- Resaltar elementos compartidos entre ambas alertas
- Examinar diferencias clave
- Acceder a la vista completa de la alerta seleccionada
Análisis de Patrones
Identificación de Campañas
- Agrupación de alertas relacionadas en posibles campañas
- Visualización de la cronología de eventos relacionados
- Identificación de progresión o evolución de ataques
- Detección de patrones de persistencia o movimiento lateral
Análisis de Tendencias
- Visualización de tendencias temporales en alertas similares
- Identificación de picos de actividad
- Detección de patrones recurrentes
- Análisis de evolución de técnicas
Correlación Avanzada
- Visualización de redes de alertas interconectadas
- Identificación de nodos centrales o puntos de origen
- Descubrimiento de conexiones no evidentes
- Mapeo de infraestructura de ataque
Acciones sobre Alertas Similares
Investigación Conjunta
- Seleccionar múltiples alertas para investigación
- Crear un caso que incluya alertas relacionadas
- Aplicar acciones en lote a alertas similares
- Documentar relaciones entre alertas
Enriquecimiento Cruzado
- Transferir contexto entre alertas relacionadas
- Aplicar hallazgos de una alerta a otras similares
- Compartir notas o comentarios entre alertas
- Propagar etiquetas o clasificaciones
Respuesta Coordinada
- Desarrollar estrategias de respuesta para grupos de alertas
- Priorizar acciones basadas en patrones identificados
- Coordinar esfuerzos de mitigación
- Implementar defensas contra campañas específicas
Casos de Uso
Detección de Campañas
- Identificación de ataques coordinados
- Reconocimiento de actividades de APT (Amenazas Persistentes Avanzadas)
- Detección de malware que evoluciona
- Seguimiento de actividades de actores específicos
Reducción de Falsos Positivos
- Validación cruzada de alertas
- Identificación de patrones de falsos positivos
- Confirmación de amenazas mediante correlación
- Mejora de la confianza en la detección
Análisis de Impacto
- Evaluación del alcance de un incidente
- Identificación de sistemas comprometidos
- Determinación de la extensión de una brecha
- Evaluación de la progresión de un ataque
Inteligencia de Amenazas
- Desarrollo de indicadores de compromiso (IOCs)
- Creación de perfiles de atacantes
- Documentación de tácticas, técnicas y procedimientos
- Compartir inteligencia con la comunidad
Mejores Prácticas
1. Investigación Sistemática
- Comience con las alertas de mayor similitud
- Examine los factores específicos que generan la similitud
- Documente patrones y relaciones identificadas
- Actualice el contexto a medida que descubre nueva información
2. Análisis Contextual
- Considere el entorno y la temporalidad
- Evalúe si las similitudes son coincidencias o relacionadas
- Busque patrones más amplios más allá de las similitudes obvias
- Considere el contexto de la industria y amenazas actuales
3. Colaboración
- Comparta hallazgos con otros analistas
- Discuta patrones identificados en equipo
- Coordine la respuesta a alertas relacionadas
- Documente conocimientos para referencia futura
4. Mejora Continua
- Proporcione retroalimentación sobre la precisión de similitudes
- Ajuste umbrales de similitud según sea necesario
- Sugiera mejoras al algoritmo de correlación
- Documente casos de éxito y desafíos