케이스 관리
케이스 관리의 AI 기능
이 가이드는 조사 효율성과 의사 결정을 향상시키기 위해 설계된 케이스 관리 시스템에서 사용 가능한 AI 기반 기능을 다룹니다.
개요
AI 기능은 분석가가 더 효과적으로 작업할 수 있도록 자동화된 분석, 인사이트 및 권장 사항을 제공합니다: ![AI 기능 개요] AI 기능 대시보드를 보여주는 스크린샷AI 인사이트 탭
자동화된 분석
AI 인사이트 탭은 다음을 제공합니다:-
케이스 요약:
- 주요 발견 사항
- 위험 평가
- 권장 조치
- 유사 케이스
-
패턴 감지:
- 행동 패턴
- 공격 기법
- 이상 감지
- 추세 분석
주요 기능
1. 유사 케이스 감지
관련 케이스를 자동으로 식별합니다:- 패턴 매칭
- 행동 유사성
- 공유 지표
- 과거 상관관계
2. 위협 분석
AI 기반 위협 평가:- 위험 점수
- 영향 분석
- 위협 행위자 귀속
- 공격 패턴 매칭
3. 추천 엔진
실행 가능한 권장 사항 제공:- 다음 단계
- 조사 경로
- 완화 전략
- 리소스 할당
4. 자연어 처리
고급 텍스트 분석:- 콘텐츠 요약
- 엔티티 추출
- 관계 매핑
- 감정 분석
AI 기능 사용
AI 인사이트 접근
- 케이스 열기
- AI 인사이트 탭으로 이동
- 자동화된 분석 보기
- 권장 사항 탐색
결과 해석
AI 출력 이해:- 신뢰도 점수
- 지원 증거
- 관련 발견 사항
- 조치 우선순위
구성 옵션
AI 기능 설정
AI 동작 구성:- 분석 빈도
- 신뢰도 임계값
- 데이터 소스
- 통합 지점
모델 선택
다음을 위한 AI 모델 선택:- 패턴 인식
- 텍스트 분석
- 위험 평가
- 권장 사항 생성
통합 기능
외부 AI 서비스
다음과의 통합:- OpenAI 서비스
- 사용자 정의 ML 모델
- 타사 AI 도구
- 위협 인텔리전스 플랫폼
데이터 소스
AI 분석은 다음을 사용합니다:- 케이스 기록
- 경고 데이터
- 위협 인텔리전스
- 외부 피드
모범 사례
1. 데이터 품질
품질 입력 보장:- 완전한 케이스 문서화
- 정확한 메타데이터
- 관련 관찰 항목
- 명확한 설명
2. AI 지원
효과적인 AI 사용:- AI 발견 사항 확인
- 인간 분석과 결합
- AI 인사이트 문서화
- 피드백 제공
3. 지속적인 학습
AI 성능 향상:- 정기적인 모델 업데이트
- 피드백 통합
- 성능 모니터링
- 훈련 데이터 업데이트
개인 정보 보호 및 보안
데이터 보호
AI 기능 보안:- 데이터 암호화
- 접근 제어
- 감사 로깅
- 개인 정보 보호 준수
윤리적 고려 사항
책임감 있는 AI 사용:- 편향 방지
- 의사 결정 투명성
- 인간 감독
- 윤리적 지침
성능 지표
AI 효과
AI 성능 추적:- 정확도 비율
- 시간 절약
- 오탐지 비율
- 사용자 채택
영향 분석
비즈니스 영향 측정:- 해결 시간
- 의사 결정 품질
- 리소스 효율성
- 비용 절감
문제 해결
일반적인 문제
AI 관련 문제 해결:-
분석 지연:
- 데이터 소스 확인
- API 접근 확인
- 시스템 리소스 모니터링
-
정확도 문제:
- 훈련 데이터 검토
- 임계값 조정
- 모델 업데이트
- 피드백 수집
향후 개발
예정된 AI 기능:- 고급 분석
- 예측 모델링
- 자동화된 보고
- 향상된 시각화