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Visão Geral

Os recursos de IA fornecem análise automatizada, insights e recomendações para ajudar os analistas a trabalhar de forma mais eficaz:

![Visão Geral dos Recursos de IA] Captura de tela mostrando o painel de recursos de IA

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Aba de Insights de IA

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Análise Automatizada

A aba de Insights de IA fornece:

  1. Resumo do Caso:

    • Principais descobertas
    • Avaliação de risco
    • Ações recomendadas
    • Casos similares

  2. Detecção de Padrões:

    • Padrões comportamentais
    • Técnicas de ataque
    • Detecção de anomalias
    • Análise de tendências

![Interface de Insights de IA] Captura de tela da aba de Insights de IA mostrando resultados de análise

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Recursos Principais

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1. Detecção de Casos Similares

Identifica automaticamente casos relacionados:

  • Correspondência de padrões
  • Similaridade comportamental
  • Indicadores compartilhados
  • Correlação histórica

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2. Análise de Ameaças

Avaliação de ameaças baseada em IA:

  • Pontuação de risco
  • Análise de impacto
  • Atribuição de ator de ameaça
  • Correspondência de padrão de ataque

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3. Motor de Recomendações

Fornece recomendações acionáveis:

  • Próximos passos
  • Caminhos de investigação
  • Estratégias de mitigação
  • Alocação de recursos

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4. Processamento de Linguagem Natural

Análise avançada de texto:

  • Resumo de conteúdo
  • Extração de entidades
  • Mapeamento de relacionamentos
  • Análise de sentimento

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Usando Recursos de IA

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Acessando Insights de IA

  1. Abra um caso
  2. Navegue até a aba Insights de IA
  3. Visualize a análise automatizada
  4. Explore as recomendações

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Interpretando Resultados

Compreendendo as saídas de IA:

  • Pontuações de confiança
  • Evidências de suporte
  • Descobertas relacionadas
  • Prioridades de ação

![Interpretação de Resultados de IA] Captura de tela mostrando como interpretar resultados de análise de IA

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Opções de Configuração

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Configurações de Recursos de IA

Configure o comportamento da IA:

  • Frequência de análise
  • Limites de confiança
  • Fontes de dados
  • Pontos de integração

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Seleção de Modelo

Escolha modelos de IA para:

  • Reconhecimento de padrões
  • Análise de texto
  • Avaliação de risco
  • Geração de recomendações

![Configuração de IA] Captura de tela das opções de configuração de recursos de IA

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Recursos de Integração

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Serviços Externos de IA

Integração com:

  • Serviços OpenAI
  • Modelos ML personalizados
  • Ferramentas de IA de terceiros
  • Plataformas de inteligência de ameaças

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Fontes de Dados

A análise de IA utiliza:

  • Histórico de casos
  • Dados de alerta
  • Inteligência de ameaças
  • Feeds externos

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Melhores Práticas

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1. Qualidade de Dados

Garanta entradas de qualidade:

  • Documentação completa do caso
  • Metadados precisos
  • Observáveis relevantes
  • Descrições claras

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2. Assistência de IA

Uso eficaz da IA:

  • Verifique descobertas da IA
  • Combine com análise humana
  • Documente insights de IA
  • Forneça feedback

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3. Aprendizado Contínuo

Melhore o desempenho da IA:

  • Atualizações regulares de modelo
  • Integração de feedback
  • Monitoramento de desempenho
  • Atualizações de dados de treinamento

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Privacidade e Segurança

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Proteção de Dados

Segurança de recursos de IA:

  • Criptografia de dados
  • Controles de acesso
  • Registro de auditoria
  • Conformidade com privacidade

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Considerações Éticas

Uso responsável de IA:

  • Prevenção de viés
  • Transparência de decisão
  • Supervisão humana
  • Diretrizes éticas

![Configurações de Privacidade] Captura de tela mostrando configurações de privacidade e segurança de IA

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Métricas de Desempenho

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Eficácia da IA

Acompanhe o desempenho da IA:

  • Taxas de precisão
  • Economia de tempo
  • Taxas de falsos positivos
  • Adoção pelo usuário

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Análise de Impacto

Meça o impacto nos negócios:

  • Tempo de resolução
  • Qualidade da decisão
  • Eficiência de recursos
  • Economia de custos

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Solução de Problemas

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Problemas Comuns

Resolva problemas relacionados à IA:

  1. Atrasos de Análise:

    • Verifique fontes de dados
    • Verifique acesso à API
    • Monitore recursos do sistema

  2. Problemas de Precisão:

    • Revise dados de treinamento
    • Ajuste limites
    • Atualize modelos
    • Colete feedback

![Guia de Solução de Problemas] Captura de tela mostrando interface de solução de problemas de IA

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Desenvolvimentos Futuros

Próximos recursos de IA:

  • Análise avançada
  • Modelagem preditiva
  • Relatórios automatizados
  • Visualização aprimorada

Para mais informações sobre como trabalhar com casos, consulte Trabalhando com Casos.