Visão Geral

A aba Insights de IA fornece análises automatizadas e recomendações baseadas em inteligência artificial. Este recurso ajuda os analistas a entender rapidamente o contexto do alerta, identificar padrões e tomar decisões informadas sobre o tratamento de alertas.

Categorias de Análise

Avaliação de Ameaças

  • Pontuação de risco
  • Recomendações de severidade
  • Análise de impacto
  • Classificação de confiança

Reconhecimento de Padrões

  • Alertas passados similares
  • Padrões de ataque conhecidos
  • Detecção de anomalias
  • Análise comportamental

Aprimoramento de Contexto

  • Ameaças externas relacionadas
  • Contexto do setor
  • Perspectiva histórica
  • Fatores ambientais

Capacidades de IA

Processamento de Linguagem Natural

  • Análise de descrição
  • Extração de contexto
  • Reconhecimento de entidades
  • Mapeamento de relacionamentos

Modelos de Aprendizado de Máquina

  • Detecção de padrões
  • Identificação de anomalias
  • Previsão de risco
  • Pontuação de similaridade

Enriquecimento Automatizado

  • Correlação de inteligência de ameaças
  • Integração com OSINT
  • Análise de dados históricos
  • Contexto ambiental

Exibição de Insights

Visualização de Resumo

  • Principais descobertas
  • Avaliação de risco
  • Ações recomendadas
  • Observações críticas

Análise Detalhada

  • Explicações aprofundadas
  • Evidências de suporte
  • Níveis de confiança
  • Interpretações alternativas

Recomendações

  • Próximos passos
  • Caminhos de investigação
  • Estratégias de mitigação
  • Alocação de recursos

Recursos Interativos

Exploração de Insights

  1. Expandir análise detalhada
  2. Visualizar evidências de suporte
  3. Acessar dados relacionados
  4. Acompanhar histórico de insights

Ciclo de Feedback

  • Marcar insights como úteis/não úteis
  • Adicionar notas do analista
  • Fornecer contexto
  • Reportar imprecisões

Análise Personalizada

  • Solicitar análise específica
  • Focar em aspectos particulares
  • Ajustar parâmetros de análise
  • Salvar preferências de análise

Melhores Práticas

  1. Revisão de Análise

    • Validar descobertas da IA
    • Fazer referência cruzada de dados
    • Documentar discordâncias
    • Acompanhar precisão
  2. Fluxo de Investigação

    • Começar com o resumo
    • Explorar principais descobertas
    • Validar conclusões
    • Documentar decisões
  3. Qualidade do Feedback

    • Fornecer feedback específico
    • Anotar falsos positivos
    • Sugerir melhorias
    • Compartilhar contexto

Treinamento de Modelo

Fontes de Dados

  • Alertas históricos
  • Feedback de analistas
  • Ameaças externas
  • Dados do setor

Processo de Treinamento

  • Aprendizado contínuo
  • Incorporação de feedback
  • Atualizações de modelo
  • Monitoramento de desempenho

Próximos Passos