Analyses IA

​

Aperçu

​

Catégories d’Analyse

​

Évaluation de Menace

• Notation de risque
• Recommandations de gravité
• Analyse d’impact
• Évaluation de confiance

​

Reconnaissance de Modèles

• Alertes similaires passées
• Modèles d’attaque connus
• Détection d’anomalies
• Analyse comportementale

​

Enrichissement de Contexte

• Menaces externes connexes
• Contexte industriel
• Perspective historique
• Facteurs environnementaux

​

Capacités de l’IA

​

Traitement du Langage Naturel

• Analyse de description
• Extraction de contexte
• Reconnaissance d’entités
• Cartographie de relations

​

Modèles d’Apprentissage Automatique

• Détection de modèles
• Identification d’anomalies
• Prédiction de risque
• Notation de similarité

​

Enrichissement Automatisé

• Corrélation de renseignements sur les menaces
• Intégration OSINT
• Analyse de données historiques
• Contexte environnemental

​

Affichage des Analyses

​

Vue Résumée

• Découvertes clés
• Évaluation des risques
• Actions recommandées
• Observations critiques

​

Analyse Détaillée

• Explications approfondies
• Preuves à l’appui
• Niveaux de confiance
• Interprétations alternatives

​

Recommandations

• Prochaines étapes
• Pistes d’investigation
• Stratégies d’atténuation
• Allocation de ressources

​

Fonctionnalités Interactives

​

Exploration des Analyses

1. Développez l’analyse détaillée
2. Consultez les preuves à l’appui
3. Accédez aux données connexes
4. Suivez l’historique des analyses

​

Boucle de Rétroaction

• Marquez les analyses comme utiles/inutiles
• Ajoutez des notes d’analyste
• Fournissez du contexte
• Signalez les inexactitudes

​

Analyse Personnalisée

• Demandez une analyse spécifique
• Concentrez-vous sur des aspects particuliers
• Ajustez les paramètres d’analyse
• Enregistrez les préférences d’analyse

​

Meilleures Pratiques

1. Revue d’Analyse
   • Validez les découvertes de l’IA
   • Recoupez les données
   • Documentez les désaccords
   • Suivez la précision
2. Flux d’Investigation
   • Commencez par le résumé
   • Explorez les découvertes clés
   • Validez les conclusions
   • Documentez les décisions
3. Qualité de Rétroaction
   • Fournissez une rétroaction spécifique
   • Notez les faux positifs
   • Suggérez des améliorations
   • Partagez le contexte

​

Entraînement du Modèle

​

Sources de Données

• Alertes historiques
• Rétroaction des analystes
• Menaces externes
• Données industrielles

​

Processus d’Entraînement

• Apprentissage continu
• Incorporation de rétroaction
• Mises à jour du modèle
• Surveillance de performance

​

Prochaines Étapes