Analyses IA

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Aperçu

L’onglet Analyses IA fournit des analyses et recommandations automatisées alimentées par l’intelligence artificielle. Cette fonctionnalité aide les analystes à comprendre rapidement le contexte des alertes, identifier des modèles et prendre des décisions éclairées concernant le traitement des alertes.

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Catégories d’Analyse

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Évaluation de Menace

• Notation de risque
• Recommandations de gravité
• Analyse d’impact
• Évaluation de confiance

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Reconnaissance de Modèles

• Alertes similaires passées
• Modèles d’attaque connus
• Détection d’anomalies
• Analyse comportementale

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Enrichissement de Contexte

• Menaces externes connexes
• Contexte industriel
• Perspective historique
• Facteurs environnementaux

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Capacités de l’IA

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Traitement du Langage Naturel

• Analyse de description
• Extraction de contexte
• Reconnaissance d’entités
• Cartographie de relations

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Modèles d’Apprentissage Automatique

• Détection de modèles
• Identification d’anomalies
• Prédiction de risque
• Notation de similarité

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Enrichissement Automatisé

• Corrélation de renseignements sur les menaces
• Intégration OSINT
• Analyse de données historiques
• Contexte environnemental

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Affichage des Analyses

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Vue Résumée

• Découvertes clés
• Évaluation des risques
• Actions recommandées
• Observations critiques

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Analyse Détaillée

• Explications approfondies
• Preuves à l’appui
• Niveaux de confiance
• Interprétations alternatives

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Recommandations

• Prochaines étapes
• Pistes d’investigation
• Stratégies d’atténuation
• Allocation de ressources

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Fonctionnalités Interactives

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Exploration des Analyses

1. Développez l’analyse détaillée
2. Consultez les preuves à l’appui
3. Accédez aux données connexes
4. Suivez l’historique des analyses

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Boucle de Rétroaction

• Marquez les analyses comme utiles/inutiles
• Ajoutez des notes d’analyste
• Fournissez du contexte
• Signalez les inexactitudes

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Analyse Personnalisée

• Demandez une analyse spécifique
• Concentrez-vous sur des aspects particuliers
• Ajustez les paramètres d’analyse
• Enregistrez les préférences d’analyse

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Meilleures Pratiques

1. Revue d’Analyse

   • Validez les découvertes de l’IA
   • Recoupez les données
   • Documentez les désaccords
   • Suivez la précision

2. Flux d’Investigation

   • Commencez par le résumé
   • Explorez les découvertes clés
   • Validez les conclusions
   • Documentez les décisions

3. Qualité de Rétroaction

   • Fournissez une rétroaction spécifique
   • Notez les faux positifs
   • Suggérez des améliorations
   • Partagez le contexte

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Entraînement du Modèle

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Sources de Données

• Alertes historiques
• Rétroaction des analystes
• Menaces externes
• Données industrielles

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Processus d’Entraînement

• Apprentissage continu
• Incorporation de rétroaction
• Mises à jour du modèle
• Surveillance de performance

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Prochaines Étapes