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Aperçu

Ce guide vous accompagne dans le déploiement de CaseBender sur Google Cloud Run en utilisant nos images Docker préconstruites.

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Prérequis

  1. Compte Google Cloud
  2. Google Cloud CLI installé
  3. Docker installé

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Étape 1 : Configuration Initiale

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Installer Google Cloud CLI

# Utilisation de Homebrew
brew install google-cloud-sdk

# Connexion à Google Cloud

gcloud auth login

# Configurer Docker pour utiliser Google Cloud

gcloud auth configure-docker

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Initialiser le Projet

# Définir l'ID de votre projet
gcloud config set project VOTRE_ID_PROJET

# Activer les API requises
gcloud services enable \
  cloudbuild.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  secretmanager.googleapis.com \
  cloudresourcemanager.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com

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Étape 2 : Configurer l’Infrastructure Cloud

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Créer un Bucket Cloud Storage

# Créer un bucket de stockage
gsutil mb -l us-central1 gs://casebender-storage

# Créer un compte de service pour le stockage
gcloud iam service-accounts create casebender-storage \
  --display-name "Compte de Service pour Stockage CaseBender"

# Obtenir l'email du compte de service
STORAGE_SA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list \
  --filter="displayName:Compte de Service pour Stockage CaseBender" \
  --format="value(email)")

# Accorder les permissions
gsutil iam ch \
  serviceAccount:$STORAGE_SA_EMAIL:objectViewer,objectCreator \
  gs://casebender-storage

# Créer et télécharger la clé du compte de service
gcloud iam service-accounts keys create storage-key.json \
  --iam-account=$STORAGE_SA_EMAIL

# Créer un secret pour les identifiants de stockage
gcloud secrets create casebender-storage-key \
  --replication-policy="automatic"

# Importer la clé du compte de service comme secret
gcloud secrets versions add casebender-storage-key \
  --data-file=storage-key.json

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Configurer Cloud SQL (PostgreSQL)

# Créer une instance PostgreSQL
gcloud sql instances create casebender-db \
  --database-version=POSTGRES_14 \
  --cpu=2 \
  --memory=4GB \
  --region=us-central1 \
  --root-password="VOTRE_MOT_DE_PASSE_SECURISE"

# Créer une base de données
gcloud sql databases create casebender \
  --instance=casebender-db

# Créer un utilisateur
gcloud sql users create casebender \
  --instance=casebender-db \
  --password="VOTRE_MOT_DE_PASSE_SECURISE"

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Configurer Memorystore (Redis)

# Créer une instance Redis
gcloud redis instances create casebender-redis \
  --size=2 \
  --region=us-central1 \
  --redis-version=redis_6_x

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Configurer Secret Manager

# Créer et stocker les variables d'environnement
cat << EOF | gcloud secrets create casebender-env --data-file=-
AUTH_SECRET=votre-secret-auth
AUTH_SALT=votre-sel-auth
POSTGRES_PRISMA_URL="postgresql://casebender:VOTRE_MOT_DE_PASSE_SECURISE@/casebender?host=/cloudsql/VOTRE_ID_PROJET:us-central1:casebender-db"
REDIS_URL="redis://ADRESSE_IP_REDIS:6379"
GOOGLE_STORAGE_BUCKET=casebender-storage
EOF

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Étape 3 : Récupérer et Pousser les Images Docker

# Créer un dépôt Artifact Registry
gcloud artifacts repositories create casebender \
  --repository-format=docker \
  --location=us-central1

# Configurer Docker pour Artifact Registry
gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev

# Récupérer les images CaseBender
docker pull casebender/casebender:latest
docker pull casebender/workflow-processor:latest
docker pull casebender/misp-processor:latest

# Taguer les images pour Google Artifact Registry
docker tag casebender/casebender:latest us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/casebender/app:latest
docker tag casebender/workflow-processor:latest us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/casebender/workflow-processor:latest
docker tag casebender/misp-processor:latest us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/casebender/misp-processor:latest

# Pousser les images
docker push us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/casebender/app:latest
docker push us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/casebender/workflow-processor:latest
docker push us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/casebender/misp-processor:latest

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Étape 4 : Déployer les Services

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Déployer l’Application Principale

# Déployer sur Cloud Run
gcloud run deploy casebender \
  --image us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/casebender/app:latest \
  --platform managed \
  --region us-central1 \
  --allow-unauthenticated \
  --set-env-vars GOOGLE_STORAGE_BUCKET=casebender-storage \
  --set-secrets "/secrets/storage-key=casebender-storage-key:latest" \
  --service-account=$STORAGE_SA_EMAIL \
  --add-cloudsql-instances $PROJECT_ID:us-central1:casebender-db \
  --set-secrets "/app/.env=casebender-env:latest"

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Déployer le Processeur de Workflow

# Déployer le processeur de workflow
gcloud run deploy workflow-processor \
  --image us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/casebender/workflow-processor:latest \
  --platform managed \
  --region us-central1 \
  --no-allow-unauthenticated \
  --service-account=$STORAGE_SA_EMAIL \
  --add-cloudsql-instances $PROJECT_ID:us-central1:casebender-db \
  --set-secrets "/app/.env=casebender-env:latest"

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Déployer le Processeur MISP

# Déployer le processeur MISP
gcloud run deploy misp-processor \
  --image us-central1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/casebender/misp-processor:latest \
  --platform managed \
  --region us-central1 \
  --no-allow-unauthenticated \
  --service-account=$STORAGE_SA_EMAIL \
  --add-cloudsql-instances $PROJECT_ID:us-central1:casebender-db \
  --set-secrets "/app/.env=casebender-env:latest"

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Étape 5 : Configurer le Domaine et SSL

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Mapper un Domaine Personnalisé

# Ajouter un mapping de domaine
gcloud run domain-mappings create \
  --service casebender \
  --domain votre-domaine.com \
  --region us-central1
Suivez les étapes de vérification DNS dans la Console Google Cloud pour compléter le mapping de domaine.

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Surveillance et Maintenance

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Configurer la Surveillance

  1. Naviguez vers Cloud Monitoring dans la Console Google Cloud
  2. Créez une vérification d’activité pour votre service
  3. Configurez des alertes pour :
    • Taux d’erreurs
    • Latence
    • Nombre d’instances
    • Utilisation de la mémoire

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Consulter les Journaux

# Voir les journaux de service
gcloud logging read "resource.type=cloud_run_revision AND resource.labels.service_name=casebender" --limit 50

# Diffuser les journaux en continu
gcloud logging tail "resource.type=cloud_run_revision AND resource.labels.service_name=casebender"

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Mettre à Jour l’Application

Pour déployer des mises à jour : 
# Construire et déployer une nouvelle version
gcloud builds submit --config cloudbuild.yaml

# Revenir en arrière si nécessaire
gcloud run services rollback casebender \
  --to-revision=ID_REVISION \
  --region=us-central1

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Optimisation des Coûts

  1. Configuration de l’Auto-Scaling 
    gcloud run services update casebender \
  --min-instances=1 \
  --max-instances=10 \
  --region=us-central1
  2. Allocation des Ressources 
    gcloud run services update casebender \
  --memory=1Gi \
  --cpu=1 \
  --region=us-central1

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Dépannage

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Problèmes Courants

  1. Problèmes de Connexion
    • Vérifier la connexion Cloud SQL
    • Vérifier la connectivité Redis
    • Valider les variables d’environnement
  2. Problèmes de Performance
    • Examiner les métriques d’instance
    • Vérifier l’allocation des ressources
    • Analyser les modèles de requêtes
  3. Échecs de Déploiement
    • Vérifier les journaux de construction
    • Vérifier les permissions du compte de service
    • Examiner la configuration de déploiement

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Prochaines Étapes

  • Configurer des pipelines CI/CD
  • Configurer des stratégies de sauvegarde
  • Implémenter la surveillance et les alertes
  • Revoir les meilleures pratiques de sécurité