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Aperçu

Les fonctionnalités IA fournissent des analyses, des insights et des recommandations automatisés pour aider les analystes à travailler plus efficacement : ![Aperçu des Fonctionnalités IA] Capture d’écran montrant le tableau de bord des fonctionnalités IA

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Onglet Analyses IA

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Analyse Automatisée

L’onglet Analyses IA fournit :
  1. Résumé du Dossier :
    • Découvertes clés
    • Évaluation des risques
    • Actions recommandées
    • Dossiers similaires
  2. Détection de Modèles :
    • Modèles comportementaux
    • Techniques d’attaque
    • Détection d’anomalies
    • Analyse des tendances
![Interface d’Analyses IA] Capture d’écran de l’onglet Analyses IA montrant les résultats d’analyse

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Fonctionnalités Clés

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1. Détection de Dossiers Similaires

Identifie automatiquement les dossiers liés :
  • Correspondance de modèles
  • Similarité comportementale
  • Indicateurs partagés
  • Corrélation historique

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2. Analyse des Menaces

Évaluation des menaces alimentée par l’IA :
  • Notation des risques
  • Analyse d’impact
  • Attribution d’acteur de menace
  • Correspondance de modèles d’attaque

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3. Moteur de Recommandation

Fournit des recommandations exploitables :
  • Prochaines étapes
  • Chemins d’investigation
  • Stratégies d’atténuation
  • Allocation des ressources

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4. Traitement du Langage Naturel

Analyse de texte avancée :
  • Résumé de contenu
  • Extraction d’entités
  • Cartographie des relations
  • Analyse de sentiment

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Utilisation des Fonctionnalités IA

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Accès aux Analyses IA

  1. Ouvrir un dossier
  2. Naviguer vers l’onglet Analyses IA
  3. Consulter l’analyse automatisée
  4. Explorer les recommandations

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Interprétation des Résultats

Comprendre les résultats de l’IA :
  • Scores de confiance
  • Preuves à l’appui
  • Découvertes associées
  • Priorités d’action
![Interprétation des Résultats IA] Capture d’écran montrant comment interpréter les résultats d’analyse IA

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Options de Configuration

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Paramètres des Fonctionnalités IA

Configurer le comportement de l’IA :
  • Fréquence d’analyse
  • Seuils de confiance
  • Sources de données
  • Points d’intégration

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Sélection de Modèle

Choisir des modèles IA pour :
  • Reconnaissance de modèles
  • Analyse de texte
  • Évaluation des risques
  • Génération de recommandations
![Configuration IA] Capture d’écran des options de configuration des fonctionnalités IA

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Fonctionnalités d’Intégration

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Services IA Externes

Intégration avec :
  • Services OpenAI
  • Modèles ML personnalisés
  • Outils IA tiers
  • Plateformes de renseignement sur les menaces

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Sources de Données

L’analyse IA utilise :
  • Historique des dossiers
  • Données d’alerte
  • Renseignement sur les menaces
  • Flux externes

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Meilleures Pratiques

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1. Qualité des Données

Assurer des entrées de qualité :
  • Documentation complète des dossiers
  • Métadonnées précises
  • Observables pertinents
  • Descriptions claires

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2. Assistance IA

Utilisation efficace de l’IA :
  • Vérifier les découvertes de l’IA
  • Combiner avec l’analyse humaine
  • Documenter les insights IA
  • Fournir des retours

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3. Apprentissage Continu

Améliorer la performance de l’IA :
  • Mises à jour régulières des modèles
  • Intégration des retours
  • Surveillance de la performance
  • Mises à jour des données d’entraînement

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Confidentialité et Sécurité

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Protection des Données

Sécurité des fonctionnalités IA :
  • Chiffrement des données
  • Contrôles d’accès
  • Journalisation d’audit
  • Conformité à la confidentialité

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Considérations Éthiques

Utilisation responsable de l’IA :
  • Prévention des biais
  • Transparence des décisions
  • Supervision humaine
  • Directives éthiques
![Paramètres de Confidentialité] Capture d’écran montrant les paramètres de confidentialité et de sécurité IA

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Métriques de Performance

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Efficacité de l’IA

Suivre la performance de l’IA :
  • Taux de précision
  • Gains de temps
  • Taux de faux positifs
  • Adoption par les utilisateurs

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Analyse d’Impact

Mesurer l’impact commercial :
  • Temps de résolution
  • Qualité des décisions
  • Efficacité des ressources
  • Économies de coûts

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Dépannage

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Problèmes Courants

Résoudre les problèmes liés à l’IA :
  1. Retards d’Analyse :
    • Vérifier les sources de données
    • Vérifier l’accès API
    • Surveiller les ressources système
  2. Problèmes de Précision :
    • Examiner les données d’entraînement
    • Ajuster les seuils
    • Mettre à jour les modèles
    • Recueillir des retours
![Guide de Dépannage] Capture d’écran montrant l’interface de dépannage IA

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Développements Futurs

Fonctionnalités IA à venir :
  • Analytique avancée
  • Modélisation prédictive
  • Rapports automatisés
  • Visualisation améliorée
Pour plus d’informations sur le travail avec les dossiers, voir Travailler avec les Dossiers.