アラート管理
AIインサイト
アラート調査のためのAI支援分析を活用する
概要
AIインサイトタブは、人工知能によって強化された自動分析と推奨事項を提供します。この機能は、アナリストがアラートのコンテキストを迅速に理解し、パターンを特定し、アラート処理に関する情報に基づいた決定を行うのに役立ちます。
分析カテゴリ
脅威評価
- リスクスコアリング
- 重要度の推奨
- 影響分析
- 信頼度評価
パターン認識
- 過去の類似アラート
- 既知の攻撃パターン
- 異常検出
- 行動分析
コンテキスト強化
- 関連する外部脅威
- 業界コンテキスト
- 歴史的視点
- 環境要因
AI機能
自然言語処理
- 説明分析
- コンテキスト抽出
- エンティティ認識
- 関係マッピング
機械学習モデル
- パターン検出
- 異常識別
- リスク予測
- 類似性スコアリング
自動エンリッチメント
- 脅威インテリジェンス相関
- OSINT統合
- 履歴データ分析
- 環境コンテキスト
インサイト表示
概要ビュー
- 主な発見事項
- リスク評価
- 推奨アクション
- 重要な観察事項
詳細分析
- 詳細な説明
- 裏付け証拠
- 信頼度レベル
- 代替解釈
推奨事項
- 次のステップ
- 調査パス
- 緩和戦略
- リソース配分
インタラクティブ機能
インサイト探索
- 詳細分析を展開
- 裏付け証拠を表示
- 関連データにアクセス
- インサイト履歴を追跡
フィードバックループ
- インサイトを有用/無用としてマーク
- アナリストノートを追加
- コンテキストを提供
- 不正確さを報告
カスタム分析
- 特定の分析をリクエスト
- 特定の側面に焦点を当てる
- 分析パラメータを調整
- 分析設定を保存
ベストプラクティス
-
分析レビュー
- AI発見事項を検証
- データを相互参照
- 不一致を文書化
- 精度を追跡
-
調査フロー
- 概要から始める
- 主な発見事項を探る
- 結論を検証
- 決定を文書化
-
フィードバック品質
- 具体的なフィードバックを提供
- 誤検知に注目
- 改善を提案
- コンテキストを共有
モデルトレーニング
データソース
- 過去のアラート
- アナリストフィードバック
- 外部脅威
- 業界データ
トレーニングプロセス
- 継続的学習
- フィードバック取り込み
- モデル更新
- パフォーマンスモニタリング