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AI設定
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このページの内容
概要
AIプロバイダーの構成
ステップ1:プロバイダーの有効化
ステップ2:モデルの選択
ステップ3:プロバイダー構成の完了
利用可能なプロバイダー
OpenAI
Anthropic
Deepseek
Azure OpenAI
Groq
Google AI
xAI
Ollama
ベストプラクティス
セキュリティ
コスト管理
パフォーマンス
メンテナンス
AIによって有効化される機能
ケース管理
ドキュメント処理
ワークフロー自動化
関連ドキュメント
設定
AI設定
CaseBenderインスタンスでインテリジェント機能を有効にするためのAIプロバイダーを構成および管理します。
概要
AI設定セクションでは、インテリジェント機能でCaseBenderエクスペリエンスを強化するために、様々なAIプロバイダーを構成することができます。これには、ケース分析、コンテンツ生成、自動処理などの機能を強化するためのOpenAI、Anthropicなどのプロバイダーの設定が含まれます。
AIプロバイダーの構成
ステップ1:プロバイダーの有効化
AIプロバイダーの使用を開始するには、ダッシュボードでプロバイダーカードを見つけて有効化スイッチを切り替えます:
構成モーダルが表示され、以下の設定が可能です:
APIキーの入力
基本設定の構成
使用制限の設定
アクセス権限の定義
ステップ2:モデルの選択
有効なAPIキーを入力すると、プロバイダーで利用可能なモデルが表示されます:
モデル固有の設定を構成します:
優先モデルの選択
モデル固有のパラメータの設定
使用クォータの構成
モデルアクセス権限の定義
ステップ3:プロバイダー構成の完了
構成が完了すると、プロバイダーカードにアクティブステータスと構成詳細が表示されます:
構成済みプロバイダーカードには以下が表示されます:
アクティブステータス
選択したモデル
使用統計
設定へのクイックアクセス
利用可能なプロバイダー
OpenAI
GPT-4およびGPT-3.5モデル
テキスト生成と分析
コード支援
データ抽出
Anthropic
ClaudeおよびClaude 2モデル
高度な推論
ドキュメント分析
複雑なタスク処理
Deepseek
Deepseek-coderモデル
コード生成と分析
技術文書
プログラミング支援
Azure OpenAI
マネージドOpenAIサービス
エンタープライズセキュリティ機能
地域別の可用性
専用リソース
Groq
LPU推論
超高速処理
高性能モデル
低レイテンシーレスポンス
Google AI
PaLMおよびGeminiモデル
マルチモーダル機能
高度な言語理解
エンタープライズグレードの信頼性
xAI
Grokモデル
リアルタイム知識統合
会話型AI
コンテキスト対応レスポンス
Ollama
ローカルモデルデプロイメント
カスタムモデルサポート
オフライン処理
リソース効率の良い推論
ベストプラクティス
セキュリティ
APIキーの安全な保存
認証情報の定期的なローテーション
API使用状況のモニタリング
適切なアクセス制御の設定
コスト管理
使用制限の構成
トークン消費のモニタリング
モデル固有のクォータの設定
使用パターンの追跡
パフォーマンス
適切なモデルの選択
プロンプトエンジニアリングの最適化
レスポンス時間のモニタリング
タイムアウト設定の構成
メンテナンス
プロバイダーステータスの定期的な確認
有効期限前のAPIキーの更新
モデル可用性のモニタリング
構成の最新状態の維持
AIによって有効化される機能
ケース管理
自動ケース分析
コンテンツ要約
優先度評価
関連ケースの特定
ドキュメント処理
テキスト抽出
ドキュメント分類
コンテンツ分析
重要情報のハイライト
ワークフロー自動化
インテリジェントルーティング
コンテンツ生成
意思決定支援
パターン認識
関連ドキュメント
AI機能
プロバイダー構成
モデル選択ガイド
使用状況モニタリング
ワークフロー
カスタムフィールド
アシスタント
Responses are generated using AI and may contain mistakes.